پس از انتخاب کلید عضویت در انتهای صفحه جدیدی که باز خواهد شد، اطلاعات خود را تکمیل و عضویت خود را تایید نمایید
درباره وب سايت
مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
خبرنامه
براي اطلاع از آپيدت شدن وبلاگ در خبرنامه وبلاگ عضو شويد تا جديدترين مطالب به ايميل شما ارسال شود
اولین پکیج آموزشی کنکور دکتری مکانیک سنگ معدن (+پاسخ تشریحی سوالات 11 دوره اخیر کنکور) خرید آنلاین بیش از 55 ساعت فیلم آموزشی و دانلود بلافاصله پس از خرید
استفاده از شبكه عصبي مركب (Committee Machine) نظارت شده جهت بهبود الگوريتم شبكه هاي عصبي در تخمين تراوايي مخازن نفتي
چكيده تراوايي مخزن يك پارامتر حياتي ب ر اي ارزيابي هيدروكربور مخزن نفتي م ي باشد. نمودارهاي چاه پيمايي زيادي در ارتباط با اينپارامتر در چاه ها وجود دارند . در اين مطالعه تخمين تراوايي با استفاده از اين نمودارها و شبكه هاي عصبي صورت گرفته اس ت .نظارت شده است. بدليل بازه ي وسيع و (Committee Machine (CM)) شبكه عصبي بكار گرفته شده، يك شبكهي مركبچند جامعهاي بودن مقادير تراوايي ، هر يك از شبك ه هاي معمولي اين شبكه ي مركب با يك ديدگاه آماري، از دو شبك ه جهتاست كه در حقيقت نقش كلاسه - Gating تخمين تراوايي در باز ه ي تراوايي بالا و پائين استفاده م ي كند. شبكه سوم يك شبك ه يبندي داده هاي ورودي را به دو كلاس تراوايي بالا و پائين بر عهده دارد و به عنوان تصميمگيرنده عمل ميكند. شبكه حاضر برروي داده هاي از يك مخزن نفتي در جنو ب غرب ايران پياده سازي گرديد . تعداد داده هاي موجود براي اين پروژه 210 نمونه بوده،كه به دليل تعداد اندك اين داد ه ها از 80 % آنها براي آموزش و از 20 % مابقي براي اعتبارسنجي و تست شبكه استفاده ش د . نتايج97 درصدي در نمودار تراوايي تخميني در مقابل تراوايي انداز ه گيري شده اس ت . / حاكي از ضريب تبيين 86 CM شبكهي مركب84 درصدي از خود نشان مي دهد . / اين در حالي است، كه شبكهي عصبي معمولي بهينه شده در بهترين حالت ضريب تبيين 14مقايسهي اين مقادير نشاندهندهي قدرت و كارايي بالاي شبكههاي تركيبي نظارت شده در تخمين تراوايي مخازن نفتي ميباشد.
این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران می باشد.